உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் இந்தியா எங்கே நிற்கிறது?

ஜூலை 2025 இல் அமெரிக்கா தனது AI செயல் திட்டத்தை வெளியிட்டபோது, ​​உலகளாவிய மேலாதிக்கத்திற்கான போட்டியாக செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) வடிவமைத்தது. மிகப்பெரிய AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குபவர்கள் உலகளாவிய AI தரநிலைகளை அமைத்து பரந்த பொருளாதார மற்றும் இராணுவ பலன்களைப் பெறுவார்கள் என்று ஆவணம் வாதிடுகிறது. இந்தியா இன்னும் தெளிவாக பதிலளிக்காத ஒரு கேள்வியை இந்த வரி எழுப்புகிறது: AI சக்தி போட்டி உருவாகி வரும் உலகில், அது உண்மையில் எந்த நிலையை நோக்கி உருவாக்குகிறது?

உலகளாவிய AI பொருளாதாரத்தில் சக்தி சமமாக விநியோகிக்கப்படவில்லை. இது ஒரு அடுக்கு படிநிலையில் வரைபடமாக்குகிறது. அடித்தளத்தில் மேம்பட்ட குறைக்கடத்தி மற்றும் உற்பத்தி ஆலைகள் உள்ளன. அதற்கு மேல் கம்ப்யூட்டிங்கை வழங்கும் கிளவுட் பிளாட்பார்ம்கள் மற்றும் டேட்டா சென்டர்கள் உள்ளன. மேலே அடித்தள மாதிரிகள் மற்றும் அவற்றில் கட்டப்பட்ட பயன்பாடுகள் உள்ளன. ஒவ்வொரு அடுக்கும் வெவ்வேறு வகையான செல்வாக்கை வழங்குகிறது, ஆனால் மாதிரியில் முன்னணியில் இருப்பவர்கள் AI தரநிலைகளை வடிவமைக்கிறார்கள் மற்றும் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள்.

அமெரிக்கா இந்த அடுக்குகளில் பலவற்றை ஒரே நேரத்தில் ஆக்கிரமித்துள்ளது – இது உலகின் பிற பகுதிகளுக்கு வழங்கும் முக்கிய கிளவுட் இயங்குதளங்கள், எல்லை மாதிரி ஆய்வகங்கள் (OpenAI, Anthropic) மற்றும் குறைக்கடத்தி வடிவமைப்பு நிறுவனங்கள் (Nvidia, AMD) ஆகியவற்றுடன் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பைப் பராமரிக்கிறது. சீனா உள்நாட்டு குறைக்கடத்தி உற்பத்தி திறனில் அதிக முதலீடு செய்து அதன் சொந்த பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மாதிரிகளை உற்பத்தி செய்வதன் மூலம் பதிலடி கொடுத்துள்ளது. தைவானும் தென் கொரியாவும் மேம்பட்ட சிப் தயாரிப்பில் கவனம் செலுத்தியுள்ளன. ஒவ்வொரு நாடும் வெவ்வேறு மூலோபாய சவால்களை விளையாடியுள்ளன.

இந்தியாவின் ஒப்பீட்டு நன்மை வரலாற்று ரீதியாக ஐடி மற்றும் ஐடி-இயக்கப்பட்ட சேவைகளை அளவில் வழங்குகிறது – போட்டிச் செலவில் திறமையான பணியாளர்கள், விரைவான தத்தெடுப்பை செயல்படுத்தும் பொது டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றுடன் இணைந்துள்ளது. இந்தியாவைப் பற்றிய Anthropic இன் நாடு சுருக்கமானது, அமெரிக்காவிற்கு அடுத்தபடியாக, கிளவுட்க்கான சிறந்த உலகளாவிய சந்தைகளில் ஒன்றாக இது அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஆராய்ச்சி, முதலீடு, திறமை, கொள்கை மற்றும் பொருளாதார செயல்பாடுகளை மதிப்பிடும் Stanford AI இன்டெக்ஸின் Global Vibrancy Tool (2025), திறமை மற்றும் தத்தெடுப்பு ஆகியவற்றில் குறிப்பிட்ட வலிமையுடன் இந்தியாவை அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவுக்குப் பின்னால் நிறுத்தியுள்ளது. இந்திய தகவல் தொழில்நுட்பத் துறை அமைச்சர் அஸ்வினி வைஷ்ணவ் டாவோஸில் இந்தத் தகவலை மேற்கோள் காட்டினார். ஆனால் தத்தெடுப்பு மற்றும் வாழ்வாதாரம் ஆகியவை AI விநியோகச் சங்கிலியில் உள்ள அந்நியச் செலாவணியைப் போலவே இல்லை.

நாங்கள் கட்டுகிறோமா அல்லது வாடகைக்கு இருக்கிறோமா?

ஆய்வாளர்களின் கூற்றுப்படி, இந்தியாவின் R&D செலவினம் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் 0.6 சதவீதமாக உள்ளது, பெரும்பாலான கண்டுபிடிப்புகள் சார்ந்த பொருளாதாரங்களில் இது 3 முதல் 4 சதவீதமாக உள்ளது. அதிக அளவிலான திறமை தக்கவைப்பு இந்த இடைவெளியை மேலும் விரிவுபடுத்தியுள்ளது.

AI பற்றிய வெள்ளை மாளிகையின் மூத்த கொள்கை ஆலோசகரான ஸ்ரீராம் கிருஷ்ணன், சென்னையில் பிறந்து, SRM பல்கலைக்கழகத்தில் படித்து, அமெரிக்காவில் குடியேறுவதற்கு முன், அங்கு அவர் 2016 இல் அமெரிக்கக் குடிமகனாக ஆனார். Character.AI இன் CEO கரந்தீப் ஆனந்த், இந்தியாவில் பிறந்து, வடமேற்கு பல்கலைக்கழகத்தில் MBA படிப்பதற்கு முன், IIIT ஹைதராபாத்தில் படித்தார். இருவரும் டைம் இதழின் “ஆர்கிடெக்ட்ஸ் ஆஃப் ஏஐ”, அதன் 2025 ஆண்டின் சிறந்த நபர் குழுவில் பெயரிடப்பட்டனர். முரண்பாடான விஷயம் என்னவென்றால், வேறொருவரின் AI நிகழ்ச்சி நிரலை வலுப்படுத்தும் உயரடுக்கு தொழில்நுட்ப திறமைகளை இந்தியா தொடர்ந்து உருவாக்குகிறது.

காக் மற்றும் கபூர் கவனிக்கிறபடி, பல குறைந்த மற்றும் நடுத்தர வருமானம் கொண்ட நாடுகள் AI இல் பங்கேற்கத் தவறுவது தங்கள் ஓரங்கட்டலை ஆழப்படுத்தும் என்று நம்புகின்றன. இந்திய அரசாங்கம் அந்தக் கவலையை உள்வாங்கியிருப்பதாகத் தோன்றுகிறது. 2023-24 பட்ஜெட் உரையில், மத்திய நிதியமைச்சர் நிர்மலா சீதாராமன் AI இல் மூன்று சிறப்பு மையங்களை (CoEs) அறிவித்தார். 2024-25 ஆம் ஆண்டில், இந்த CoEகள் ரூ. 255 கோடி (சுமார் $28 மில்லியன்) பெறுவதாகக் கூறப்படுகிறது.

இதையும் படியுங்கள் இந்தியப் பொருளாதாரத்தில் இடைநிறுத்தப்பட்ட விசித்திரமான சூழ்நிலை

இந்தத் தொகை சாதாரணமானது அல்ல, ஆனால் எல்லை மாதிரி படிநிலையில் இந்தியாவின் நிலையை மாற்றும் திறன் கொண்ட ஆராய்ச்சி உள்கட்டமைப்பை இது உருவாக்கவில்லை. GPT-4 க்கான பயிற்சி கணக்கீட்டு செலவுகள் $78 மில்லியன் மற்றும் ஜெமினி அல்ட்ராவிற்கு தோராயமாக $191 மில்லியன் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. வாங்கும் சக்தி சமநிலையில் உள்ள வேறுபாட்டைக் கணக்கில் கொண்டாலும் இந்த வேறுபாடு குறிப்பிடத்தக்கது.

யூனியன் பட்ஜெட்டில் நேரடி மற்றும் மறைமுக AI செலவினங்களுக்கு இடையேயான பிளவு மிகவும் வெளிப்படையான அம்சமாகும். நேரடி AI செலவினம் என்பது மின்னணுவியல் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகத்தின் (MeitY) கீழ் உள்ள IndiaAI மிஷன் போன்ற AIக்கான தெளிவாக ஒதுக்கப்பட்ட திட்டங்களை உள்ளடக்கியது. மறைமுக AI செலவினங்களில் AI-அருகிலுள்ள அல்லது AI-செயல்படுத்தப்பட்ட திட்டங்கள் அடங்கும்: கணக்கிடும் திறன், குறைக்கடத்திகள், இணைய பாதுகாப்பு மற்றும் AI வளர்ச்சியை அளவில் சாத்தியமாக்கும் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பு.

இந்த புள்ளிவிவரங்களில், 2026-27ல் இந்தியாஏஐ மிஷன் ஒதுக்கீடு மிகவும் முக்கியமானது. முதன்மையான AI திட்டமாக இருந்தாலும், அதன் ஒதுக்கீடு கடந்த ஆண்டிலிருந்து பாதியாகக் குறைக்கப்பட்டு ரூ.1,000 கோடியாக இருந்தது. சமீபத்திய பட்ஜெட்டில் வெளியிடப்பட்ட உண்மையான தரவுகளின்படி, 2024-25ல், பட்ஜெட் தொகையில் 96 சதவீதம் செலவிடப்படாமல் உள்ளது. டெல்லியில் நடைபெறும் AI உச்சிமாநாட்டிற்கு இணை நிதியுதவி செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் நிதியும் இதுதான்.

பாராளுமன்ற பதில்கள், ஐந்து ஆண்டுகளில் இந்தியாஏஐ பணியின் மொத்த செலவீனத்தை ரூ. 10,371.92 கோடியாகக் காட்டியது, இதன் மிகப்பெரிய தூண் இந்தியாஏஐ கம்ப்யூட் திறன் ரூ.4,563.36 கோடி ஆகும். அடித்தள மாதிரிகள், தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் திறன் ஆகியவற்றிற்கான பணியின் ஒதுக்கீட்டை கணக்கிடுதலுக்கான செலவு அதிகமாகும். முறை சீரானது: கட்டிட மாதிரியை விட கம்ப்யூட் மற்றும் AI-இயக்கப்பட்ட உள்கட்டமைப்பு முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகிறது. ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த வரவு செலவுத் தேர்வுகள், இந்தியா AI பணிச்சுமைகளை இயக்குவதற்கான இலக்காக மாறுவதை நோக்கி, அவற்றில் இயங்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குவதைக் காட்டிலும் கவனம் செலுத்துகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.

கொள்கை நகர்வு

பிப்ரவரி 1 ஆம் தேதி, ராய்ட்டர்ஸ் உலகளாவிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு கிளவுட் சேவைகளை வழங்க இந்திய தரவு மையங்களைப் பயன்படுத்தும் வெளிநாட்டு நிறுவனங்களுக்கு 2047 வரை வரி விடுமுறை – பூஜ்ஜிய வரி – இந்தியா வழங்கும் என்று அறிக்கை கூறியுள்ளது. TechCrunch இன் அறிக்கை, AI கம்ப்யூட்டிங் முதலீட்டின் அடுத்த அலையை ஈர்ப்பதற்கான ஒரு முயற்சியாக இந்த நடவடிக்கையை விவரித்தது, நம்பகமான மின்சாரம் மற்றும் சுத்தமான நீர் இன்னும் பெரிய பிரிவினருக்கு கிடைக்காத நாட்டில் மின் பற்றாக்குறை மற்றும் நீர் அழுத்தம் ஆகியவை உண்மையான தடைகளாக உள்ளன என்று குறிப்பிடுகிறது.

AI தாக்க உச்சிமாநாட்டைச் சுற்றியும் அதன் பின்னரும் முதலீட்டு அறிவிப்புகள் அதே கணக்கீடு மற்றும் ஹோஸ்டிங் தர்க்கத்தை வலுப்படுத்துகின்றன. ரிலையன்ஸ் இண்டஸ்ட்ரீஸ் AI மற்றும் தரவு உள்கட்டமைப்பிற்காக $109.8 பில்லியன் திட்டமிடுகிறது மற்றும் ஜாம்நகரில் ஒரு தரவு மையத்தை உருவாக்குகிறது. அதானி குழுமம் 2035 ஆம் ஆண்டுக்குள் AI தரவு மையங்களுக்கு 100 பில்லியன் டாலர்களை வழங்குவதாக அறிவித்தது மற்றும் விசாகப்பட்டினம் மற்றும் நொய்டாவில் வளாகங்களை உருவாக்குகிறது. யோட்டா டேட்டா சர்வீசஸ் என்விடியா சில்லுகளைப் பயன்படுத்தி AI கம்ப்யூட்டிங் மையத்திற்கு $2 பில்லியன் பங்களித்தது. கூகுள், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் அமேசான் ஆகிய நிறுவனங்கள் இணைந்து 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் இந்தியாவில் AI மற்றும் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பில் $68 பில்லியன் முதலீடு செய்ய உறுதியளித்துள்ளன. ராய்ட்டர்ஸ். ஓபன்ஏஐ டாடா குழுமத்துடன் இணைந்து 1 ஜிகாவாட்டை எட்ட வேண்டும் என்ற லட்சியத்துடன் 100 மெகாவாட் AI-தயார் தரவு மைய திறனைப் பெறுகிறது.

ஹோஸ்டிங் திறன், அதிகார வரம்பில் ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் சந்தை அணுகல் ஆகியவற்றைக் கொண்ட ஒரு இலக்காக இந்தியா தன்னை முன்னிறுத்துகிறது மற்றும் கருதப்படுவதை இந்த அறிவிப்புகள் கூட்டாக சுட்டிக்காட்டுகின்றன.

நேரம் முக்கியம். உலகளாவிய தகவல் தொழில்நுட்ப அவுட்சோர்சிங் சந்தையில் இந்தியா 55 சதவீதத்தைக் கொண்டுள்ளது. ஜெனரேட்டிவ் AI ஆனது அந்த சூழ்நிலைக்கு ஒரு கட்டமைப்பு ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறது. 2025 கார்ட்னர் 2029 ஆம் ஆண்டிற்குள் சுமார் 80 சதவீத வாடிக்கையாளர் கேள்விகள் AI முகவர்களால் தீர்க்கப்படும் என மதிப்பிடுகிறது. சந்தை இந்த அபாயத்தை மதிப்பிடத் தொடங்கியுள்ளது: பிப்ரவரி 2026 இல், AI- இயங்கும் ஆட்டோமேஷன் அவுட்சோர்சிங் மாதிரிகளை அழித்துவிடும் என்ற முதலீட்டாளர்களின் கவலைகளுக்கு மத்தியில் இந்திய ஐடி பங்குகள் கடுமையாக சரிந்தன. அந்த பின்னணியில், டேட்டா சென்டர் மற்றும் கம்ப்யூட் ஹப்களாக மாறுவது ஒரு மூலோபாய பிரதிபலிப்பாகத் தோன்றுகிறது – ஒரு சேவை மாதிரியை மற்றொன்றுக்கு வர்த்தகம் செய்வது.

பிப்ரவரி 20, 2026 அன்று இந்தியாவின் புது டெல்லியில் நடந்த AI தாக்க உச்சி மாநாட்டில் Vast.AI பூத். இந்தியாவின் ஒப்பீட்டு நன்மை வரலாற்று ரீதியாக IT மற்றும் IT-இயக்கப்பட்ட சேவைகளை பெரிய அளவில் வழங்குவதில் உள்ளது. | பட உதவி: Ruhani Kaur/Bloomberg

பிப்ரவரி 20, 2026 அன்று, இந்தியா மற்றொரு சீரமைப்பை முறைப்படுத்தியது. இந்தியா AI தாக்க உச்சிமாநாட்டின் இறுதி நாளில், இந்தியா பாக்ஸ் சிலிக்கா பிரகடனத்தில் கையெழுத்திட்டது, அமெரிக்கா தலைமையிலான முயற்சியில் பதினொன்றாவது கையெழுத்திட்டது. முக்கியமான தாதுக்கள், குறைக்கடத்திகள் மற்றும் AI உள்கட்டமைப்புக்கான விநியோகச் சங்கிலிகளைப் பாதுகாப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது, Pax Silica ஆனது அரிதான பூமியைப் பிரித்தெடுப்பது முதல் எல்லைப்புற AI வரிசைப்படுத்தல் வரை தொழில்நுட்ப அடுக்கை விரிவுபடுத்துகிறது. இணைவதன் மூலம், ஹோஸ்டிங் திறன், விநியோகச் சங்கிலி நம்பகத்தன்மை மற்றும் அமெரிக்க தொழில்நுட்பக் கூட்டாளிகளுக்கு அருகாமையில் இருப்பது ஆகியவை மூலோபாய சொத்துக்களாகக் கருதப்படும் புவிசார் அரசியல் கட்டமைப்புடன் இந்தியா தன்னை இணைத்துக் கொண்டது.

தவிர்க்க முடியாத தன்மைக்கு உண்மையில் என்ன தேவை?

AI இல் உள்ள US மாதிரியானது முக்கிய தனியார் துறை “ஹைப்பர்ஸ்கேலர்களை” – பெரிய அளவிலான கிளவுட் சேவை வழங்குநர்களை – தொடர்ச்சியான அரசு ஆதரவு ஆராய்ச்சி மற்றும் பாதுகாப்பு நிதியுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது. DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) பல ஆண்டுகளாக AI தொடர்பான திட்டங்களை ஆதரித்து வருகிறது, இதில் விளக்கக்கூடிய AI, மூலோபாய பயன்பாடுகள் மற்றும் எல்லைத் திறனை மேம்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும். சீனாவின் அணுகுமுறை மிகவும் மையப்படுத்தப்பட்டுள்ளது: அதன் 2017 ஸ்டேட் கவுன்சில் திட்டம் 2030 வரை இலக்குகளை நிர்ணயித்தது மற்றும் ஸ்டேக்கின் ஒவ்வொரு மட்டத்திலும் ஒருங்கிணைந்த தொழில்துறை சங்கிலி, தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் உள்நாட்டு திறனை உருவாக்க வலியுறுத்தியது.

இங்கே ஒரு சிறிய நாடு அறிவுறுத்துகிறது. தைவான் தன்னை இன்றியமையாததாக ஆக்கியது, AI படிநிலையில் போட்டியிட முயற்சிப்பதன் மூலம் அல்ல, ஆனால் மேம்பட்ட குறைக்கடத்தி உற்பத்தியைக் கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம் – அதற்குள் ஒரு மூச்சுத் திணறல். உலகின் மிகவும் மேம்பட்ட சிப் உற்பத்தித் திறனின் பெரும்பகுதி தைவான் மற்றும் தென் கொரியாவில் குவிந்துள்ளது, அதனால்தான் தைவானின் ஸ்திரத்தன்மை அதன் அளவைத் தாண்டி உலகளாவிய பொருளாதார முக்கியத்துவத்தைக் கொண்டுள்ளது.

இதையும் படியுங்கள் AI இந்தியாவின் பிரச்சனை அல்ல. விதி உள்ளது

இந்தியா தைவான் பாதையில் செல்ல முடியாது – மேம்பட்ட சிப் உற்பத்தியில் ஈடுபட்டுள்ள மூலதனத் தேவைகள் மற்றும் பல தசாப்தங்களாக திரட்டப்பட்ட செயல்முறை அறிவு ஆகியவை குறுகிய காலத்தில் இந்தியா நியாயமான முறையில் முன்மாதிரியாகக் காட்டுவதற்கு அப்பாற்பட்டவை. ஆனால் இது அடிப்படை தர்க்கத்தை தீவிரமாக எடுத்துக் கொள்ளலாம்: மாற்ற முடியாததற்கு மற்றவர்கள் எளிதில் மாற்ற முடியாத ஒன்றை சொந்தமாக வைத்திருக்க வேண்டும். தற்போது, ​​இந்தியாவின் கம்ப்யூட் மற்றும் ஹோஸ்டிங் உத்தி அந்த சோதனையை சந்திக்கவில்லை. தரவு மையங்கள் பல அதிகார வரம்புகளில் உருவாக்கப்படலாம். வரி விடுமுறைகள் முன்மாதிரியானவை. சந்தை அணுகல் உண்மையானது, ஆனால் தனித்துவமானது அல்ல.

அனைத்து குறிகாட்டிகளும் ஒரே திசையில் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. AI உச்சிமாநாட்டின் கட்டமைப்பானது வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் முதலீட்டை வலியுறுத்தியது. மிஷன் கட்டிடக்கலை கணக்கிடும் திறனுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. 2047 வரி விடுமுறையானது வெளிநாட்டு நிறுவனங்களை இந்தியா வழியாக உலகளாவிய கிளவுட் சேவைகளை ஈர்ப்பதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. உள்கட்டமைப்பு பொறுப்புகள் நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் டாலர்கள். MeitY செயலாளர் S. கிருஷ்ணன், உச்சிமாநாட்டின் முதல் நாளில் பேசுகையில், தரவு மையங்கள் மற்றும் AI-இயங்கும் கணினி உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றில் தனியார் முதலீட்டை ஊக்குவித்தார். ஒட்டுமொத்தமாக, இது ஒரு நிலையான நிலைப்பாடு: உலகளாவிய AI பொருளாதாரத்தின் கணக்கீடு மற்றும் சேவை மட்டத்தில் இந்தியா ஒரு மையமாக உள்ளது.

இந்த உத்தி இந்தியாவின் உண்மையான பலத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இது படிநிலையை மேலே நகர்த்துவதற்கான தளமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளதா அல்லது ஒரு இலக்காக வடிவமைக்கப்பட்டதா என்பது வெளிப்படையான கேள்வி. முந்தையது என்றால், கொள்கை நிகழ்ச்சி நிரல் தரவு மையங்கள் மற்றும் மானியமிடப்பட்ட கணினிக்கு அப்பால் செல்ல வேண்டும். இதற்கு ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களில் தொடர்ச்சியான முதலீடு, நாட்டிற்குள் AI ஆராய்ச்சியாளர்களைத் தக்கவைத்துக்கொள்ளும் நிலைமைகள் மற்றும் சேவைப் போட்டித்தன்மையைப் பேணுவதற்குப் பதிலாக அடித்தளத் திறனை உருவாக்கும் நீண்ட கால R&D நிதி தேவை. இந்த நிலைகள் எதுவும் தற்போது பட்ஜெட்டில் தெரியவில்லை.

இந்தியா Y2K அலையை IT அவுட்சோர்சிங் மேலாதிக்கத்திற்கு கொண்டு சென்றது, ஆனால் அதன் மேல் IP லேயரை உருவாக்குவதற்கு பதிலாக அடுக்கின் தொழிலாளர்-நடுநிலை அளவை தொடர்ந்து ஆக்கிரமித்தது. எந்தவொரு இந்திய நிறுவனமும் உலகளாவிய இயக்க முறைமை, ஹைப்பர் ஸ்கேலர் கிளவுட் அல்லது பெரிய நிறுவன மென்பொருள் தொகுப்பு ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கவில்லை. இந்தத் துறையானது பிறரின் தயாரிப்புகளுக்குச் சேவை செய்வதன் மூலம் வளர்ந்தது, சொந்தமாக உற்பத்தி செய்வதால் அல்ல. டேட்டா சென்டர் மற்றும் கம்ப்யூட்-ஹோஸ்டிங் பந்தயம் ஆகியவை ஒரே தர்க்கத்தைப் பின்பற்றுகின்றன: செயல்திறன் நிலை, செலவு மற்றும் திறனை அளவிடுதல் மற்றும் அடுத்து எங்கு செல்வது என்ற கடினமான கேள்வியைத் தள்ளிப் போடுங்கள். சுருக்கமாக, AIக்கான இந்தியாவின் அவுட்சோர்சிங் தருணமாக இது தோன்றுகிறது.

சன்யம்சித்தா நியூயார்க்கில் உள்ள தி நியூ ஸ்கூல் ஃபார் சோஷியல் ரிசர்ச்சில் பிஎச்டி மாணவி.